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一、备份登录游戏导出NDUI布局字符串导出OC字符串二、安装清理游戏目录,删除WTF,Fonts,Interface,Cache,blob_storage,Errors,CPUCache,Interface.obsoleted这些文件夹登陆游戏,把自己所有需要安装配置的大号小号都登陆一遍,正常退出游戏F5刷新盒子,点开分享,做图里的4个步骤(一定要勾选所有,选择本地所有大小号)三、系统设置画质调整:参考链接系统-网络-高级战斗日志,勾选系统-音频:50,20,35,20,20四、界面调整导入字符串,或手动调整:配置调整为DPS左布局,同时移动小队框架到左侧合适位置将动作条1和动作条3互换,并移动至合适位置姿态动作条上移,动作条6移动至底部。五、WA调整彩虹施法条上移,也可以直接删除并启用NDUI施法条。删除每个会用到的职业分组下减伤组、右侧CD。删除DZ、FS等不会使用到的wa。删除可点击消耗品、药水组、其他消耗品。调整大秘境分组,移动技能监控到合适位置:内置监控右移至bw竖条旁,上下监控组上移。六、其他OC调整:/OC,地下城-位置-左;额外监视栏-个减-取消启用;法术-消耗品-治疗
前言ArchiSteamFarm (ASF) 是一款强大的 Steam 挂卡工具,可以让用户通过机器人自动化完成 Steam 相关的任务。但 ASF 本身是基于 .NET 生态的,对于不熟悉 .NET 开发的用户来说,开发插件可能有一定的门槛。幸运的是,ASFRequest 这个插件提供了一种更简单的方式,它可以通过 HTTP API 让你远程控制 ASF 的功能,无需深入 .NET 代码,就能快速扩展功能。本文将介绍 ASFRequest 的功能、安装方法及一些实际的应用场景。GitHub 仓库地址:ASFRequestASFRequest 简介ASFRequest 是一个 ASF 的扩展插件,它的主要作用是转发所有请求到 ASF,并通过 API 方式进行控制。这意味着你可以通过 HTTP 请求来完成 ASF 机器人管理、Steam 交互等任务。适用场景ASFRequest 适用于以下情况:你不熟悉 .NET 开发,但希望通过 ASF 扩展功能。你临时需要某些功能,不想开发 .NET 插件,也不想重启 ASF。你需要批量管理多个 ASF 机器人。其他需要远程控制 ASF 的场景。AS
1. 项目简介steam-broadcast 是一个用于提升 Steam 直播间观众数量的 Python 脚本。其核心原理是模拟多个虚拟观众进入指定直播间,并通过定期发送心跳请求来保持在线状态。GitHub 仓库地址:steam-broadcast在本篇文章中,我们将深入解析 broadcast.py 的实现思路,并详细剖析其关键逻辑。2. broadcast.py 实现解析2.1 代码的核心逻辑该脚本的主要流程包括:获取 User-Agent:伪造不同的浏览器标识,以降低被检测的风险。获取 session_id:访问 Steam 直播间页面,解析 session_id。获取直播间核心信息:通过 API 请求获取 broadcast_id 和 viewer_token。获取直播间观众数:定期请求 API,获取直播间当前的观众数量。维持心跳:模拟观众定期向 Steam 服务器发送心跳包,保持在线状态。多线程模拟多个观众:通过 threading 模块实现并发,创建多个线程模拟不同观众。使用代理池(可选):避免单一 IP 触发风控,提高稳定性。2.2 代码拆解2.2.1 获取 sessio
简介ContiNew Admin(Continue New Admin)持续迭代优化的前后端分离中后台管理系统框架。开箱即用,重视每一处代码规范,重视每一种解决方案细节,持续提供舒适的前、后端开发体验。技术栈:Spring Boot3(Java17)、Vue3 & Arco Design & TS & Vite、Sa-Token、MyBatis Plus、Redisson、JetCache、JustAuth、Crane4j、EasyExcel、Liquibase、Hutool 等。项目地址更多更新的内容请查看以下链接官网:https://continew.top演示环境地址:https://admin.continew.top账号:admin 密码:admin123后端仓库:https://github.com/Charles7c/continew-admin前端仓库:https://github.com/Charles7c/continew-admin-ui系统功能个人中心:支持基础信息修改、密码修改、邮箱绑定、手机号绑定(并提供行为验证码、短信限流等安全处理)、第三方账号绑定
简介Vert.x 是JVM上构建 响应式 应用的工具。 响应式应用既可以随着工作负载的增长而 扩展 ,又可以在出现故障时 弹性回复 。 响应式应用是 即时响应 的,因为它能有效利用系统资源并保护自身免受错误影响,从而使延迟可控。Vert.x 背靠庞大的响应式模块生态系统,具有编写现代服务所需的一切:全面的Web技术栈,响应式数据库驱动程序、消息队列、事件流、集群支持、指标监控、分布式跟踪等等。Vert.x 是工具包,而不是暗含黑魔法的框架:所写即所得,就这么简单。特点更高的资源利用率:与基于阻塞I/O的传统技术栈和框架相比,可以用更少的资源处理更多请求。 Vert.x非常适合各种执行环境,包括虚拟机和容器等受限环境。不再浪费资源,增加部署密度、节省开支!并发与异步:致力于让 Vert.x 编程的体验变得更轻松,同时又不牺牲正确性和性能。可以选择最适合手头任务的模型:回调、Promise、Future,响应式编程(Reactive),以及(Kotlin)协程。灵活性:Vert.x 是一个工具包,而不是框架,因此自然很容易组合和嵌入现有应用程序。 Vert.x 对应用程序架构没有强制
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可以摆烂,但不能真的菜