前言ArchiSteamFarm (ASF) 是一款强大的 Steam 挂卡工具,可以让用户通过机器人自动化完成 Steam 相关的任务。但 ASF 本身是基于 .NET 生态的,对于不熟悉 .NET 开发的用户来说,开发插件可能有一定的门槛。幸运的是,ASFRequest 这个插件提供了一种更简单的方式,它可以通过 HTTP API 让你远程控制 ASF 的功能,无需深入 .NET 代码,就能快速扩展功能。本文将介绍 ASFRequest 的功能、安装方法及一些实际的应用场景。GitHub 仓库地址:ASFRequestASFRequest 简介ASFRequest 是一个 ASF 的扩展插件,它的主要作用是转发所有请求到 ASF,并通过 API 方式进行控制。这意味着你可以通过 HTTP 请求来完成 ASF 机器人管理、Steam 交互等任务。适用场景ASFRequest 适用于以下情况:你不熟悉 .NET 开发,但希望通过 ASF 扩展功能。你临时需要某些功能,不想开发 .NET 插件,也不想重启 ASF。你需要批量管理多个 ASF 机器人。其他需要远程控制 ASF 的场景。AS
1. 项目简介steam-broadcast 是一个用于提升 Steam 直播间观众数量的 Python 脚本。其核心原理是模拟多个虚拟观众进入指定直播间,并通过定期发送心跳请求来保持在线状态。GitHub 仓库地址:steam-broadcast在本篇文章中,我们将深入解析 broadcast.py 的实现思路,并详细剖析其关键逻辑。2. broadcast.py 实现解析2.1 代码的核心逻辑该脚本的主要流程包括:获取 User-Agent:伪造不同的浏览器标识,以降低被检测的风险。获取 session_id:访问 Steam 直播间页面,解析 session_id。获取直播间核心信息:通过 API 请求获取 broadcast_id 和 viewer_token。获取直播间观众数:定期请求 API,获取直播间当前的观众数量。维持心跳:模拟观众定期向 Steam 服务器发送心跳包,保持在线状态。多线程模拟多个观众:通过 threading 模块实现并发,创建多个线程模拟不同观众。使用代理池(可选):避免单一 IP 触发风控,提高稳定性。2.2 代码拆解2.2.1 获取 sessio
kils
可以摆烂,但不能真的菜